配资专业炒股投资相较于传统语音助手多数还停留在机械式对话的初级阶段

　　AI（人工智能）时代的手机，不应满足于依靠大模型的能力仅实现一些诸如翻译、文档处理、你问我答之类的简单功能，AI的“智慧”和手机的便捷特性理应有更广阔的想象空间。

　　7月26日，在“2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议”（WAIC2025）期间，荣耀发布MagicGUI大模型并开源。该模型也是其“阿尔法战略”的重要成果，参数规模为70亿。相较于传统语音助手多数还停留在机械式对话的初级阶段，MagicGUI的角色更接近于一位“数字助理”，它不仅可以理解复杂需求，更能跨应用协同完成任务。以打车场景为例，荣耀智能体YOYO可在滴滴、高德等出行App中实现打开应用、选择地址、确认车型并下单等多步流程。这背后是AI智能体（Agent）多模态感知、UI理解和自动执行规划等能力在终端的加速落地。

　　事实上，自2023年OpenAI引爆大模型热潮以来，主流手机厂商已逐渐形成共识：语音助手的“鸡肋时代”将走向终结，AI助手不再是“聊天机器人”或被动响应，而是具备感知、推理、决策、操作能力的“轻量级智能体”。在这一趋势下，vivo、OPPO、小米等厂商也已在2024年密集推出具备类似复杂任务执行能力的智能体方案。但如今，基于MagicGUI大模型，荣耀的YOYO已经从单智能体任务执行进化为多智能体协同。

　　从单智能体任务执行到多智能体协同

　　回望2011年，苹果首次在iPhone上引入语音助手Siri，为全球用户打开了人机语音交互的大门。但十余年过去，Siri的功能更新有限，人们多数时候只会用Siri来设置闹钟或播放歌曲，而不是将其看作一个真正的数字助手。

　　在苹果2025年全球开发者大会（WWDC）上，苹果没有展示任何关于Siri的新功能，这意味着AI版Siri继续“跳票”。甚至直到现在，国行iPhone 15Pro系列/iPhone 16系列的用户仍无法体验苹果的AI功能。

　　即便用户提出诸如“嗨，Siri，帮我在美团App上点一杯咖啡”这类请求，Siri至今也只能打开App，无法进一步解析页面并完成后续动作。

　　反观安卓阵营，近年来，在AI助手实用性和系统集成度方面的进展普遍优于苹果。从荣耀的“YOYO”、vivo的“蓝心小V”到小米的“超级小爱”，纷纷从传统语音助手进化为“任务型智能体”，能够完成点咖啡、订餐厅、发红包、拨打微信电话等任务。

　　其中，基于MagicGUI大模型，荣耀智能体还实现了从单智能体任务执行到多智能体协同的升级。比如“一语打车”“一语PPT”，YOYO智能体可同时调度多个专项智能体（如设计、排版、支付模块），完成操作流程。借助MagicGUI大模型赋予的感知、推理、规划、反思、执行任务的全链路能力，YOYO能够像人类助理般拆解复杂任务、调度跨应用资源等。而单智能体在处理复杂任务时会显露出局限性，比如缺乏长期规划能力，通常处理单一、特定的任务等。

　　从App主导到Agent主导

　　移动手机时代，用户与设备交互的主体是一个个App，用户通过点击、输入，在各个应用之间来回切换完成任务，而在AI驱动的终端智能体框架中，主导权正由App转向Agent，即“能理解屏幕、规划步骤、自动执行”的AI助手。

　　这种变化背后，是各大厂商对GUI Agent（图形用户界面智能体）技术的持续投入。作为一种多模态视觉模型驱动的系统，GUI Agent可以通过观察手机界面（如截图或UI结构）感知手机状态，并生成相应的动作（如点击、输入、滑动等）来实现任务自动化。荣耀的MagicGUI大模型，即是该技术方向在终端的一次系统落地。

　　然而，手机GUI智能体在实际部署场景中常常面临重大挑战。比如，移动应用和用户界面的多样性创造了许多长尾场景，截至2025年仅Google Play上就有168万个应用，现有智能体在长尾场景中难以有效执行任务；智能手机上的各类App的内容变动频繁，操作不确定性强。

　　为此，荣耀方面介绍，其算法团队为MagicGUI模型设计了一个两阶段的训练范式，包括继续预训练（CPT）与强化微调（RFT），前者通过大规模注入GUI相关知识，提升模型的屏幕感知与定位能力；后者引入了空间增强的复合奖励函数与DF-GRPO算法，通过强化学习激发模型知识表达，进一步提升模型的效果和泛化能力。

　　经过训练的MagicGUI大模型使得YOYO能根据屏幕视觉信息边思考边行动，依据页面反馈推理下一步操作，更智能高效。如果遇到用户指令有误、操作无法完成等突发情况，它也能主动停止。

　　开源方面，荣耀MagicOS副总裁孙建发表示：“目前荣耀MagicGUI大模型报告已登陆GitHub平台（软件项目托管平台），模型与相关测试数据将于近期上线相关开源平台。”

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